בגיל 28 בלבד, אלכסנדר ואנג כבר הספיק להפוך לאחד השמות הבולטים בעולם הטכנולוגיה. כמי שייסד את Scale AI, חברה שמכינה נתונים לאימון מערכות בינה מלאכותית, לואנג יש מסר אחד ברור לדור הצעיר: העתיד שייך למי שיודע לדבר עם המכונות.

ואנג נולד להורים פיזיקאים גרעיניים וגדל בסביבה מדעית. בגיל 19, אחרי פחות משנה ב-MIT, הוא נשר מהלימודים כדי להקים יחד עם לוסי גואו את Scale AI. החברה התמחתה בסינון ידני ואוטומטי של דאטה לשירות מערכות בינה מלאכותית, במיוחד עבור רכבים אוטונומיים, אך בהמשך הרחיבה פעילותה גם לעולמות כמו רובוטיקה, רפואה ותעשיות ביטחוניות.

בעזרת אלפי עובדים בכל העולם וכלים ללמידת מכונה, החברה הפכה לשחקנית מרכזית באקוסיסטם של ה-AI. היא סיפקה שירותים לחברות כמו OpenAI, טויוטה ו-SAP, תוך שמירה על ניטרליות מוחלטת בין המתחרים. ב-2021 ואנג הוכתר כמיליארדר הצעיר בעולם, אך השיא הגיע ב-2025 - כשמטא השקיעה 14.3 מיליארד דולר ברכישת 49% ממניות החברה.

בראיון לפודקאסט "TBPN", סיפק ואנג את העצה הכי חשובה מבחינתו לצעירים: להקדיש את הזמן ללמידה של כלים ליצירת קוד באמצעות בינה מלאכותית. לדבריו, "זה רגע יוצא דופן - אם תעבירו 10,000 שעות בלשחק עם הכלים האלה, זה יתרון עצום. לא צריך לדעת לתכנת, רק להבין איך לגרום ל-AI לעבוד בשבילכם".

המונח שבו ואנג משתמש - "vibe coding" - מתייחס לשימוש בכלים כמו Replit או Cursor שמאפשרים לכל אחד, גם בלי רקע של כתיבת קוד, לפתח אפליקציות על ידי ניסוח פקודות פשוטות באנגלית. במקום ללמוד שפות תכנות, מספיק להבין את היכולות של המודלים ולדעת להסביר להם מה לבנות. לדבריו, "מי שידע להשתמש בכלים טוב יותר מהשאר - יוביל".

ואנג משווה את התקופה הנוכחית לתחילת עידן המחשוב - כשביל גייטס וברנרד שוורץ השקיעו לילות שלמים בללמוד לתכנת בחינם במעבדות סיאטל. "היום זה אותו הדבר, רק עם בינה מלאכותית. מי שבן 13 ומקדיש את כל זמנו ל-vibe coding - זה העתיד שלו", אמר ואנג. מבחינתו, מדובר בהזדמנות נדירה לקפוץ מדרגות ולהוביל תעשיות שלמות כבר מגיל צעיר.

גם דמויות בכירות אחרות בתחום שותפות לדעתו. אנדרו נג, מייסד מעבדת Google Brain, כתב לאחרונה בלינקדאין: "ככל שהתכנות נעשה קל יותר, יותר אנשים צריכים לתכנת - לא פחות". לדבריו, לדעת להסביר למחשב בדיוק מה אתה רוצה שהוא יבצע, תהיה אחת המיומנויות החשובות ביותר בשוק העבודה העתידי.

ואנג לא מתעלם מהסכנות של המהפכה. לדבריו, "בתוך חמש שנים, כל שורת קוד שכתבתי בעצמי, AI ידע לכתוב בעצמו". זה עלול להרתיע צעירים מלהשקיע בלמידת קוד, אך ואנג ועמיתיו דווקא סבורים שההפך הוא הנכון. ככל ש-AI משתפר, כך עולה החשיבות של האנשים שמבינים איך להפעיל אותו.

"יזמים שמבינים תכנות יכולים להסביר ל-AI מה הם רוצים בצורה מדויקת הרבה יותר", כותב אנדרו נג. לכן, גם אם לא תכתבו קוד בעצמכם, היכולת להבין איך בנויה אפליקציה ולתקשר עם הכלים תאפשר לכם להוביל מיזמים, להקים חברות ולשגשג בעולם החדש.

העולם לא שייך רק למהנדסי מחשבים, הוא שייך לאלה שיודעים לדבר עם הבינה המלאכותית בשפה שלה. ואנג, שמונה לאחרונה ל-Chief AI Officer במטא, הוא ההוכחה לכך שגישה נכונה יכולה להקדים את התעשייה כולה.

עוד ב-

אייל וולדמן: "הבינה המלאכותית תחליף עובדים - אבל תיצור עולם טוב יותר"

לכתבה המלאה

המהפכה כבר כאן, והמסר של ואנג לצעירים פשוט: אל תחכו שמישהו ילמד אתכם - התחילו לשחק, ללמוד ולחפש איך לגרום לכלים לעבוד בשבילכם. מי שיבין את הכללים החדשים, יוכל להוביל את המשחק.