לא מעט ניסיונות לגייס בינה מלאכותית לטובת המאבק במגפת הקורונה תועדו מאז פרוץ המשבר ועם הזמן הניסיונות הללו, בשילוב עם הידע העצום שהצטבר עד כה בנוגע לנגיף ולהשלכותיו, החלו לשאת פרי. השבוע דווח על התקדמות משמעותית בתחום שבאה לידי ביטוי בשני מחקרים פורצי דרך - אחד שמצא כי  שעון אפל יודע לזהות הדבקה בקורונה שבוע לפני הבדיקה ושני שיצר מנגנון בינה מלאכותית שמצליח לחזות מי מבין החולים ימות מהנגיף, בדיוק של 90%.

על המחקר הנוגע לשעון אפל, שכבר עבר ביקורת עמיתים, אחראים חוקרים מבית החולים הניו יורקי הר סיני. הם גילו כי טכנולוגיה לבישה, באופן כללי יכולה לנבא באופן אפקטיבי תוצאה חיובית בבדיקת קורונה וכי שעון אפל עושה זאת באופן מוצלח במיוחד. לצורך העניין, הם ניטרו את מצבם הרפואי של המשתתפים בניסוי - כמה מאות מבין עובדי מערכת הבריאות בניו יורק - בעזרת האפליקציה המקושרת לשעון וחיפשו עדויות לסימפטומים פוטנציאליים של קורונה במשך חמישה חודשים, בין אפריל לספטמבר 2020. ככל שהיו יותר כאלה, כך אחוז ההיתכנות של תוצאה חיובית בבדיקה היה גבוה יותר.

החוקרים עקבו בעיקר אחר שינויים בקצב הלב - אינדיקציה משמעותית להימצאותו של נגיף במערכת העצבים - ושילבו את הנתונים עם דיווחי המשתמשים על תסמינים המקושרים לקורונה (חום, צמרמורות, שיעול יבש, איבוד טעם וריח). כעת, בעזרת הגילוי, ניתן יהיה, לדברי החוקרים, לבודד חולים מבעוד מועד, לפני שהם הופכים למדבקים מאוד, ולצמצם בכך את התפשטות המחלה. למעשה, לא יהיה צורך בבדיקת קורונה פיזית - פעולה שמטבע הדברים חושפת את החולה לאנשים בריאים ועשויה ליצור הדבקה בקהילה.

הפיתוח הטכנולוגי השני שעליו דווח לאחרונה ועשוי לייעל מאוד את המאבק בקורונה שייך לחוקרים מאוניברסיטת לקופנהגן שפיתחו כלי של בינה מלאכותית שיודע, כאמור, לנבא מוות מקורונה. האלגוריתם מבוסס נתוני היסטוריה רפואית של 4,000 חולים בדנמרק וזיהוי דפוסי התקדמות של מחלות, המובילים לתוצאות קטלניות. בנוסף, הכלי מנבא בדיוק של 80% האם חולה מסוים יזדקק למכונת הנשמה.

לדברי החוקרים, הכלי יכול לסייע לגופי בריאות להחליט את מי לחסן קודם ולהוות אינדיקציה לבתי חולים בנוגע לכמות מכונות ההנשמה הדרושות לטיפול בגל החולים המתקרב. האם בסופו של דבר הטכנולוגיות הללו יזרזו את סיום המגפה? קשה לנבא, אבל ככל שחולפים הימים יש יותר ויותר מקום לאופטימיות.