דיגיטל וטק
אנבידיה מגיבה לסערה: הפיתוח הסיני עדיין תלוי בשבבים שלה?
אחרי הצניחה בשווי החברה, אנבידיה מגיבה לראשונה וחושפת את יתרונות טכניקת ה-Test-Time Scaling שמאחורי מודלי הבינה המלאכותית של DeepSeek. האם מדובר בשינוי שישנה את מאזן הכוחות בתעשייה?

לאחר הירידה הדרמטית של כ-600 מיליארד דולר בשווי השוק של אנבידיה, והמכה הכלכלית שספג מנכ"ל החברה ג'נסן הואנג, שאיבד כ-20% מהונו בעקבות ההשקה של DeepSeek, החברה מספקת התייחסות רשמית לסערת מודל הבינה המלאכותית הסיני.
דובר רשמי של אנבידיה מסר כי "DeepSeek היא התקדמות מצוינת בבינה מלאכותית והיא דוגמה מושלמת ל-Test-Time Scaling. העבודה של DeepSeek ממחישה כיצד ניתן לייצר מודלים חדשים באמצעות טכניקה זו, תוך מינוף של מודלים קיימים וטכנולוגיות מחשוב שעומדות בתקנות הייצוא. ביצוע Inference דורש מספר משמעותי של מעבדים גרפיים וטכנולוגיות תקשורת מואצת. כעת, ישנם שלושה חוקי סקיילינג: Pre-Training, Post-Training וכן Test-Time Scaling".
לדבריה של אנבידיה, טכניקת ה-Test-Time Scaling מאפשרת למודלים לשפר את ביצועיהם בזמן אמת. בניגוד לגישות המסורתיות שבהן המודל נשען רק על מה שלמד באימון, הטכניקה הזו מאפשרת למודלים להתאים את עצמם למשימה הנוכחית תוך כדי פעולה, מבלי לבצע אימונים מחדש. כך מתאפשרת גמישות טכנולוגית ושימוש יעיל במשאבים קיימים, מה שמאפשר לספק ביצועים גבוהים גם בתנאים מוגבלים.
הכתבות החמות
תגובות לכתבה(0):
תגובתך התקבלה ותפורסם בכפוף למדיניות המערכת.
תודה.
לתגובה חדשה
תודה.
לתגובה חדשה
תגובתך לא נשלחה בשל בעיית תקשורת, אנא נסה שנית.
חזור לתגובה
חזור לתגובה