במהלך כנס הלמידה לרובוטים (CoRL) שהתקיים במינכן, אנבידיה הציגה פתרונות חדשניים לפיתוח רובוטים דמויי אדם, אשר כוללים כלים מבוססי בינה מלאכותית וסימולציה כחלק מפלטפורמת GR00T. פתרון זה מציע תבניות לפיתוח רובוטים שיכולות לייעל את תהליך היצירה והפיתוח של רובוטים המופעלים על ידי AI, תוך דגש על שימוש במודולים לניווט חזותי. כלים חדשים אלה מציעים טכנולוגיות מתקדמות כמו SLAM (Simultaneous Localization and Mapping) שמאפשרות לרובוטים להבין ולמפות את סביבתם בצורה מדויקת.

אנבידיה גם הודיעה על זמינותה של Isaac Lab, פלטפורמת קוד פתוח המאפשרת למפתחים לאמן רובוטים בסימולציות מפורטות על ידי שימוש בנתונים סינתטיים. הפלטפורמה תומכת באימון רובוטים על בסיס ניסויים וטעיות, מה שמאפשר יצירת כמויות עצומות של נתונים – שוות ערך לאלפי חוויות בעולם האמיתי. Isaac Lab כבר מאומצת על ידי מגוון מפתחים מסחריים וארגוני מחקר, כמו Boston Dynamics ו-Agility Robotics, המובילים בתחום הרובוטיקה.

בנוסף, אנבידיה חשפה כלים חדשים לפיתוח מודלים של העולם (World Models) שיכולים לחזות כיצד עצמים וסביבות מגיבים לפעולות של רובוטים. הכלים כוללים את NVIDIA Cosmos Tokenizer ו-NVIDIA NeMo Curator, המאפשרים עיבוד מהיר ויעיל של נתוני וידאו, מה שמסייע בקידום תהליכי פיתוח רובוטיקה. בשיתוף פעולה עם Hugging Face, אנבידיה שואפת להאיץ את המחקר והפיתוח בקהילת המפתחים, תוך שימוש בפלטפורמות AI ו-Omniverse שלה כדי להוביל חדשנות בתחומים כמו ייצור ובריאות.