מאת: גבי דיאמנט

במשך שנתיים וחצי, תעשיית הטכנולוגיה חיה בתוך סחרחורת של הייפ, כאשר הדרך לבינה מלאכותית מושלמת עוברת דרך שמטרתה להשיג יותר ויותר - יותר צ'יפים, יותר דאטה, מודלים גדולים יותר. התחושה הייתה שאנחנו נמצאים על גרף אקספוננציאלי שאין לו סוף. אבל אם יש משהו ששנת 2025 לימדה אותנו, הוא שגם לטכנולוגיה המהפכנית ביותר יש חוקי פיזיקה וכלכלה שאי אפשר לכופף לנצח.

השנה החולפת הציבה מראה מפוכחת מול התעשייה. גילינו שהמשוואה הפשטנית של זריקת עוד GPUs על הבעיה שווה לביצועים טובים יותר, הפסיקה לעבוד בצורה ליניארית. הגענו לשלב של תפוקה שולית פוחתת. מה שבעבר הרגיש כמו פריצת דרך בכל הכרזה חודשית, הפך ב-2025 לשיפורים אינקרמנטליים, מדודים וכבדים. עלויות המחשוב מאמירות, אך הקפיצה באינטליגנציה של המודל כבר לא מצדיקה את ההשקעה העיוורת. השינוי הזה מאלץ את השוק לחשב מסלול מחדש.

סוף עידן ה-One Size Fits All

הנוסחה הישנה והמוכרת של התעשייה, לבנות מודל-על אחד עם שאיפות אוניברסליות שיודע לעשות הכל, מתחילה להיסדק. בשוק רווי, הערך האמיתי נדד מהרוחב אל העומק. אנחנו רואים זאת בבירור בתחומים מורכבים כמו עולמות הפיננסים, המשפט והרפואה. הניסיון להמר את כל הקופה על מודל-על יחיד התגלה כאסטרטגיה מוגבלת. במקום זאת, הגישה המנצחת של השנה הייתה היכולת לבחור את ה-AI המדויק לכל משימה ספציפית. הגמישות הזו היא קריטית, במיוחד כשמדובר בסקטורים עתירי סיכון כמו ניהול הון.

כאשר משאבי המחשוב מתייקרים והתשואות מתמתנות, החברות ששורדות ומשגשגות הן לא אלו שמנסות להיות הכל עבור כולם. המנצחות הן אלו שהולכות עמוק, לתוך ידע הדומיין הספציפי, לתוך הדאטה הייחודית ולתוך נבכי הרגולציה. הן לא רודפות אחרי כל מקרה ומשתמש גנרי חדש, אלא פותרות בעיות עומק אמיתיות.

הרגולציה כיתרון עסקי 

נקודה קריטית נוספת ש-2025 חידדה היא היחס לרגולציה. עד לא מזמן, רבים ראו ברגולציה ובציות גורמים מעכבי חדשנות, אך השנה התהפכה הקערה. בפיננסים ובשוקי ההון, התברר שהיכולת לייצר AI שהוא לא רק חכם אלא גם כזה שמסביר את עצמו ובעלת אמינות, היא היתרון התחרותי הגדול ביותר. גופים שהטמיעו את עקרונות האמון והציות במוצר כבר בשלב התכנון, ולא כטלאי בדיעבד, פתחו פער משמעותי. רגולציה הפכה מנטל לנכס אסטרטגי.

מה צופן לנו העתיד? 

במבט קדימה, 2026 מסתמנת כשנת ההתבגרות של התחום, עם כמה מגמות ברורות: הייפ ה-AGI מול המציאות: אנחנו צפויים לשמוע השנה הכרזות בומבסטיות על בינה מלאכותית כללית (AGI). ההמלצה שלי? קחו אותן בערבון מוגבל. ללא פריצת דרך משמעותית ברמת החומרה, ההצהרות הללו יתקשו לעמוד במבחן המציאות וצפויות לאכזב. צפו ליותר כותרות מאשר טרנספורמציה אמיתית ברמה הזו.

הצמרת צפופה יותר: אם בעבר הייתה תחושה שיש שחקן אחד שבורח לכולם, 2026 תביא תחרות צמודה ומאוזנת הרבה יותר בין מפתחות המודלים המובילים. אנחנו רואים את גוגל סוגרת את הפער במהירות, כאשר שחרורי ה-Gemini האחרונים מציגים יכולות חיזוי מרשימות מאוד. השוק לא יישלט על ידי מונופול אחד, וזהו מצב בריא ללקוחות.

עלייתן של חברות ה-Vertical AI: המודלים הגנריים ימשיכו להתקשות במתן ערך עמוק בתעשיות מפוקחות. 

זהו בדיוק המקום שבו יפרחו חברות ה-Vertical Native, אלו שנבנו מראש לשרת את עולמות ה-Wealthtech, ה-Legal-tech וה-Health-tech. שם נמצא הערך העסקי האמיתי לארגוני אנטרפרייז, ושם נראה את הצמיחה המשמעותית ביותר.

לסיכום, המשוואה של 2026 פשוטה: ככל שהבחינה העולמית של כלי AI תעמיק, כך AI שיודע להסביר את עצמו ולציית לחוקים יהפוך מ-Nice to have לחובה. חברות שיטמיעו עקרונות אלו בליבת הפיתוח הטכנולוגי שלהן יזכו באמון ארוך טווח ובנתח שוק, בעוד שאלו שימשיכו לרדוף אחרי חלומות גנריים עלולים לגלות שהשוק המשיך הלאה בלעדיהם.

גבי דיאמנט, שותף- מייסד ומנכ"ל BridgeWise, מובילה גלובלית בתחום ה-AI להשקעות.

עוד ב-

ה-AI של גוגל מגיע לרכב שלכם: זה השדרוג שבדרך

לכתבה המלאה