חוקרים מגוגל חשפו מודל בינה מלאכותית חדש בשם GenCast, המספק תחזיות מזג אוויר מדויקות עד 15 ימים מראש. המודל מציע חיזוי טוב יותר לאירועים יומיומיים ולתנאי מזג אוויר קיצוניים בהשוואה למערכת ENS של המרכז האירופי לתחזיות לטווח בינוני (ECMWF), הנחשבת למערכת המובילה כיום.

GenCast פועל על בסיס נתוני מזג אוויר היסטוריים שנאספו לאורך 40 שנים ויוצר תחזיות באמצעות מודל מבוסס דיפוזיה, טכנולוגיה המשמשת גם ביצירת תמונות באמצעות בינה מלאכותית. המודל מייצר "אנסמבל" של תחזיות – סדרה של תרחישים אפשריים – המאפשר הבנה מדויקת של תנאי מזג האוויר ואי הוודאות הכרוכה בהם.

בהשוואה למערכות תחזית מסורתיות, GenCast יכול להריץ תחזיות במהירות רבה יותר: יצירת תחזית של 15 ימים מתבצעת בתוך 8 דקות בלבד באמצעות יחידת TPU v5 של Google Cloud. מנגד, תחזיות מבוססות פיזיקה דורשות שעות עבודה רבות יותר על מחשבי-על רבי עוצמה. המודל גם הצטיין במיוחד בתחזיות למזג אוויר קיצוני כמו גלי חום, רוחות חזקות וציקלונים טרופיים. לדוגמה, הוא סיפק תחזיות מדויקות לגבי מסלול סופת הטייפון "האגיביס" ביפן, תוך צמצום הדרגתי של טווח התחזיות ככל שהסופה התקרבה לחוף.

עוד ב-

גוגל בשדרוג שימושי: כך תיצרו מסמכים בקלות בעזרת AI

לכתבה המלאה

גוגל שחררה את קוד המודל, המשקלים והתחזיות לציבור, במטרה לקדם שיתוף פעולה עם חוקרים, מטאורולוגים, חברות אנרגיה ומתכנני חירום. באמצעות שיתופי פעולה אלו, גוגל שואפת לשפר את תחזיות מזג האוויר ולספק כלים מתקדמים להתמודדות עם האתגרים שמציבים שינויי האקלים.